I’ve long wanted to build my own point cloud viewer. While CloudCompare is my daily driver, I would also like something that I can extend and run algorithms in. I’ve previously taken a look at Unity, […]
Punktwolken
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Ich habe in der Vergangenheit schon über die Herausforderungen beim Kombinieren von Mobile Mapping Daten geschrieben, worunter das Finden geeigneter Geometrie und die richtige Gewichtung der überlappenden Fahrten. Ein anderes Problem entsteht wo Fahrten verzweigen oder […]
LAZ is my preferred point cloud format, as it is a lossless compressed format that is considerably smaller than uncompressed LAS. One thing that has always bugged me is that reading LAZ is quite slow, at […]
Unreal Engine is a very powerful game engine, with Unity being the other popular choice. I’ve worked with Unity a little bit and I like how tightly it integrates with C#, but I’ve decided to take […]
Vehicle-based Mobile Mapping is the acquisition technology of choice for fast and accurate mapping of larger areas. But how accurate is Mobile Mapping actually, and how can accuracy be improved? GNSS/INS positioning Mobile Mapping systems use […]
Vor kurzem bekam ich den Auftrag für ein Streckenstück aus mehreren Jahrgängen Punktwolken die Fahrdrahthöhe zu bestimmen, mit dem Ziel eine Trendanalyse auszuführen. Hierfür waren vier Jahrgänge Punktwolken verfügbar die mit einem Mobile Mapping System auf […]
Modern Mobile Mapping systems make it very easy to quickly map large areas. Current laser scanners with pulse rates of 1 MHz and above make it possible to achieve sufficient point density even at highway driving […]
Ich habe viele Jahre Erfahrung mit Mobile Mapping und mehrere Softwarepakete dafür geschrieben. Trajektorieanalyse Das Verarbeiten von Daten vom Mobile Mapping beginnt mit dem Berechnen einer guten Trajektorie. Ich habe die TTools geschrieben die Trajektorieren im […]
Punktwolken die mittels Laserscanning mit Mobile Mapping Systemen auf Schienenfahrzeugen aufgenommen werden sind inzwischen der Standard für das effiziente großflächige Vermessen von Schieneninfrastruktur. Leider sind Punktwolken große und unstrukturierte Datenberge mit einem sehr niedrigen semantischen Informationsgehalt. […]